AI + 家禽養殖
AI + 家禽繁育
AI + 生物醫藥
AI + 工業制造
-
Smart Ears家禽健康Al辨音系統：
使用硬件設備實時監聽和采錄家禽聲音，AI分析篩選出非健康聲源并進行統計分析，前端可視化模塊可以查看設備處理前后的數據、統計分析，并可控制硬件設備
進入 -
家禽場所老鼠識別算法：
通過基于視頻圖片的深度學習算法，監控家禽生活場所的老鼠
-
孵化期雞蛋公母性別識別：
基于高光譜成像(HSI)技術及深度學習算法，在孵化器的第 10-14 天對雞蛋進行公母分類，準確率高達 92.5%，具有極深的經濟價值
-
高性能數據處理工作站：
存儲必需的技術參數，存儲海量文本、圖片、音頻、視頻等多種數據格式，算法響應時間快，支持多角色權限管理、支持遠程操作
-
家禽資源精準測定與評價系統：
對家禽品種、羽毛、毛孔、雞頭、運動、攝食等多方面特征的識別，匯集相關數據進行鑒定，鑒定范圍可控、速度快、準確率高，支持多角度、多尺寸、多光照條件、多背景的圖像數據
-
雞蛋品種識別：
基于RGB圖像，自動抽取雞蛋圖像中包含的品種特征，在線識別，無需雞蛋以特定姿勢拍照，可識別任意角度，任意環境背景，識別速度快
進入 -
雞頭特征識別：
在有色卡的背景下，獲取雞頭外輪廓，并精準計算雞頭各部位特征，如雞冠和雞垂的周長、面積、高度、顏色等級、平均RGB，方差RGB；雞眼的寬高；雞喙的面積等
進入 -
羽毛覆蓋面積識別：
在有標尺的背景下（或直接通過景深相機測距），獲取羽毛外輪廓，精準計算羽毛覆蓋面積
進入 -
毛孔識別：
使用毛孔分布模式預測算法來識別最優匹配的毛孔模式，精準計算局部毛孔數量和密度從而篩選出優質皮膚的肉雞
進入
-
AMP：
通過人工智能算法為生物領域賦能，通過AI算法篩選天然的抗菌肽，在制藥和綠色農業領域提供有力支持
進入 -
PPI：
通過AI算法判斷蛋白質之間是否互作，在疾病解析和藥物研發方向提供支持
進入 -
Soybean：
通過機器學習算法預測大豆油、蛋白質含量等關鍵性狀，結合模型可解釋性分析挖掘與性狀相關的顯著基因，輔助高產優質大豆育種。
進入 -
操作臺合規檢測算法：
通過深度學習算法實時檢測操作臺上面不同盒子的類型，盒子上面是否有logo，以及吸頭盒子上面吸頭的位置
-
試管血清測量檢測算法：
通過深度學習算法準確分割試管內血清的各個分層，并精準測量和標出試管應該插入的位置
-
芯片檢測：
通過深度學習算法檢測芯片是否合格，以及不合格品具有哪些瑕疵和瑕疵的具體位置
-
工業外包裝瑕疵檢測：
通過深度學習算法檢測產品外包裝是否有瑕疵，以及瑕疵的具體位置